package com.captain.leetcode.动态规划;

/**
 * @author captain
 * @Des 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
 * 输出：6
 * 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [1]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [0]
 * 输出：0
 * 示例 4：
 * <p>
 * 输入：nums = [-1]
 * 输出：-1
 * 示例 5：
 * <p>
 * 输入：nums = [-100000]
 * 输出：-100000
 * @Date 2021/7/24 21:57
 */
public class 最大子序和53 {


    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{5, 4, -1, 7, 8};
        System.out.println(new 最大子序和53().maxSubArray(arr));
    }

    //动态规划来做
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums == null) return 0;
        //定义dp[i] dp[i] 下标之前的子序列之和最大
        int[] dp = new int[nums.length + 1];
        //初始化
        dp[0] = nums[0];
        int maxValue = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            //递推公式
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            if (dp[i] > maxValue) maxValue = dp[i];
        }
        return maxValue;

    }
}
